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Master online en gestión de los Sistemas de Información, Data Management y Big Data
Presentación del Master en Data Management e Innovación Tecnológica .
Este Máster ofrece a directivos y profesionales las claves para la gestión de los sistemas de información de una organización, haciendo especial atención al entorno del Data Management, y más concretamente a los Big Data.
Un conocimiento amplio de las posibilidades e implicaciones de distintos escenarios de uso y aprovechamiento de la información, permitirá definir estrategias innovadoras en su gestión que actuaran como base diferenciadora y de competitividad empresarial.
La mejora de la eficiencia empresarial tiene una relación directa con la gestión de grandes volúmenes de datos a una mayor velocidad. Para conseguirlo será necesario, entre otras cosas, hacer evolucionar los sistemas tecnológicos de una organización.
Las empresas necesitan implementar soluciones de Data Management a través de una estrategia integrada que les permita describir, organizar, integrar, gestionar y utilizar datos útiles al conjunto de su estrategia y unidades de negocio. En este sentido, la posición y el rol del Chief Data Officer (CDO) en las organizaciones está tomando una fuerte tendencia, las empresas incorporan en sus estructuras cada vez más al CDO a la par del CIO, CFO, entre otros, con la intención de ejercer una gobernanza integral sobre los datos, que incluye, la protección y seguridad, la integración, la protección y la seguridad de estos.
El Máster en Data Management e Innovación Tecnológica de OBS facilitará a profesionales y directivos la definición de estrategias y el conocimiento de herramientas que permitan trabajar a una organización, independientemente de su alcance, con gran cantidad de información, mejorando su capacidad innovadora y el ajuste de sus decisiones a las necesidades presentes y futuras de sus clientes.En los últimos años, la mejora de la eficiencia empresarial tiene una relación directa con la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data) a una mayor velocidad. Las empresas necesitan implementar soluciones de Data Management a través de una estrategia integrada que les permita describir, organizar, integrar, gestionar y utilizar datos útiles al conjunto de su estrategia y unidades de negocio.
Esta Maestría en Big Data online e Innovación está orientado a sacar el máximo provecho de la tecnología, frente a programas que muestran lo que la tecnología disponible permite. La tecnología es un instrumento y un servicio que debe contribuir al alcance de los objetivos estratégicos de la empresa.
Salidas profesionales del Master en Análisis de Datos .
Banca de inversión y privada
Empresa de Retail
Big Data (Business Analytics)
Manufactura y producción general
Telecomunicaciones
Organizaciones no gubernamentales
Empresas de Tecnologías de Información
Empresas aseguradoras
eCommerce y Social Media
Gestión de activos
Empresas multinacionales
Gestión de Activos
Pequeñas y medianas empresas
Empresas de tecnologías de información
Instituciones financieras multilaterales
Objetivos del Master en Data Management .
Objetivo general.
El objetivo general del Máster en Data Management e Innovación Tecnológica de OBS Business School es introducir, a profesionales y directivos, a las nuevas necesidades en la dirección y gestión de los datos en las organizaciones, de tal manera que sean capaces de interactuar con negocio, consultores y tecnólogos, con el fin de promover estrategias para aprovechar al máximo los beneficios que aportan las herramientas de gestión de la información en la mejora de las organizaciones y sus resultados empresariales.
Objetivos específicos.
El plan de estudios del Máster en Data Management e Innovación Tecnológica está diseñado para alcanzar los siguientes objetivos específicos:
Conocer qué es el Data Management y sus áreas de conocimiento, su impacto en las organizaciones y los beneficios que puede aportar su adopción.
Identificar las oportunidades de la Gestión de nuevas tecnologías.
Familiarizarse con las arquitecturas hardware y software disponibles en el mercado.
Gestionar correctamente las implicaciones legales del uso de los datos (privacidad, seguridad y protección de datos).
Entender cómo se lleva a cabo un proyecto de Big Data.
Conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos: análisis en tiempo real, modelos predictivos, analíticas en Web, Redes Sociales y Social CRM.
Plan de Estudios del Máster en Data Management e Innovación .
Bloque 1: Iniciación .
Data Management
El Data Management está experimentando un amplio crecimiento como especialidad dentro de las organizaciones. Actualmente, el Data Management arropa un conjunto de áreas de conocimiento relacionadas con la gobernanza de los datos, dirigidas entre otros aspectos a: el Data Warehousing, Business Intelligence, Data Integration, la Arquitectura Orientada a Servicios (SOA), Information Lifecycle, Maestría Data Management, Big Data, entre otros.
Data Management visiona, entre otras cosas, a los datos como un valioso activo que impacta directamente la estrategia del negocio.
Esta asignatura abre la puerta al mundo del tratamiento de los datos en la organización, ofrece el enfoque ideal: obtener la visión 360 de todo el ámbito del Data Management para posteriormente poder entrar en los respectivos detalles de cada área de conocimiento.
Temas:
Ciclo de vida de la información.
Data Warehousing y la Arquitectura BI.
Data Governance.
Data Migration.
Maestría Data.
Gestión de Nuevas Tecnologías en la Empresa
Las tecnologías novedosas y emergentes constituyen un importante reto para las organizaciones, desde la gestión de su incorporación pasando por el aprovechamiento de sus funcionalidades, hasta el cambio en el negocio para su uso. En este módulo, nos interesa la toma de conciencia respecto a la relevancia del cómo se toman las decisiones tecnológicas y qué papel juega el responsable de la tecnología dentro del equipo directivo de una empresa.
Debemos tener presente que la tecnología está al servicio de la estrategia de la empresa, que a su vez puede resultar un motor de innovación y desarrollo de la misma.
Alinear la estrategia de negocio con la estrategia TI será fundamental para el éxito de la organización.
Las empresas que están liderando, y liderarán en los próximos años las innovaciones tecnológicas son aquellas que son capaces de definir una estrategia de sistemas de información alineada con su estrategia general y con una clara voluntad de poner la tecnología al servicio de la mejora de sus procesos, servicios y sus resultados financieros.
Temas:
Gestión de nuevas tecnologías vs gestión empresarial tradicional.
El reto y la visión del Chief Data Officer (CDO).
Tendencias tecnológicas relacionadas al Data Management.
Cobit como marco de referencia para la gestión TI.
Information Technology Infrastructure Library (ITIL).
Cómo la gestión tecnológica favorece la innovación en la empresa.
Bloque II. Especialización.
Tecnologías Big Data en el Negocio
La necesidad de una ágil gestión de grandes conjuntos de datos, procedentes de distintos orígenes y con distintos formatos, ha supuesto una nueva necesidad de innovación en las organizaciones. La aparición del Big Data ha obligado a un replanteamiento de las estrategias de negocio en las organizaciones.
Este módulo permite comprender las claves del Big Data, en el contexto del negocio, y el crecimiento del Data Management en general, llegando al establecimiento de las preguntas claves y las respuestas adecuadas para cada organización, sobre sus problemas a resolver y las posibilidades existentes con la gestión de los datos.
Más allá de los aspectos técnicos, debemos comprender los usos del Big Data en el Negocio, su capacidad para generar valor para la empresa a través de los datos, generar competitividad, crecimiento y, en definitiva, aumentar la rentabilidad
Temas:
Porqué el Big Data.
Principales retos para la organización.
Usos del Big Data.
Perspectivas y visión de negocio para aprovechar el Big Data.
Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data.
Este módulo repasa algunas de las principales tecnologías y arquitecturas modernas enfocadas al Big Data. No realizaremos una aproximación tecnológica, sino que compartiremos el conocimiento que permita a cualquier directivo manejarse con soltura dentro del amplio catálogo de productos y servicios de gestión de la información que puede llegar a necesitar.
Temas:
Sistemas distribuidos de almacenamiento y procesamiento de datos.
Tecnologías modernas para el manejo de Big Data.
Arquitecturas enfocadas a la modernización del Data Warehouse.
Cloud Computing: soluciones en la nube pública para el manejo de datos.
Procesamiento por lotes y en tiempo real.
Bloque III. Profundización.
Business Intelligence & Business Analytics orientado al Big Data
Cuando hablamos de gestión de la información para la toma de decisiones de mejora abrimos un nuevo ámbito de especialización que merece una especial atención, la Business Intelligence.
Este módulo permitirá comprobar la importancia de una estrategia de gestión de sistemas de información bien enlazada con la estrategia general de la empresa. Esta estrategia, además de soluciones específicas a las necesidades de gestión de la información para la toma de decisiones, pretenderá la construcción de modelos que permitan avanzarnos a las necesidades de futuro y hacer evolucionar a las organizaciones por delante de las necesidades.
Temas:
Business Intelligence y Business Analytics.
Su presencia y repercusión en las distintas áreas de negocio empresarial.
La evolución de los modelos de negocio.
Claves de la BI y la BA en el entorno de Big Data.
Gestión de proyectos tecnológicos.
Los responsables en sistemas de información estarán perfectamente familiarizados con diferentes metodologías de gestión de proyectos y la aplicarán como garantía de dimensionamiento espacial y temporal de las innovaciones a realizar. En este módulo, veremos la importancia de que esta metodología sea compartida con los distintos departamentos que van a participar en los proyectos de innovación.
Si los aspectos formales vinculados a la gestión del proyecto no están claramente compartidos y llegan a formar parte de la cultura organizativa de la empresa, es muy probable que los distintos departamentos nunca lleguen a hacer suyos los proyectos de innovación tecnológica.
Por este motivo, resulta clave comprender las claves de la gestión de proyectos, reconocer la cultura de la propia organización en este sentido y conocer aquellos modelos o metodologías que pueden ser más adecuadas a un proyecto de innovación.
Temas:
Alcance del proyecto de innovación tecnológica.
Presupuesto.
Contratos y adquisiciones.
Formación de usuarios.
Evaluación del proyecto de innovación tecnológica.
Gestión de la Seguridad de la Información.
La Seguridad de la Información es un área realmente importante dentro del Data Management, los datos se han convertido en unos de los activos más importantes para las organizaciones, el surgimiento de las más recientes tecnologías relacionadas principalmente a las Redes Sociales, el Comercio Electrónico, el Cloud Computing, Big Data, entre otras, han hecho que las empresas se preocupen estratégicamente por protegerlo y así garantizar su operación y permanencia en el mercado.
Temas:
Visión Estratégica de la Seguridad de los datos en la Empresa.
Elementos de la Seguridad de la Información.
Espionaje industrial.
Estándares y Certificaciones.
Fundamentos del Cyberattack.
Análisis de Riesgos TI.
Application Integration & Business Process Management (BPM).
Una de las principales funciones del profesional del Data Management consiste en identificar y comprender el flujo de los datos a través de todos los procesos de negocio de la organización, desde el nacimiento del dato hasta la generación de valor con información útil para la toma de decisiones.
BPM y la integración de aplicaciones suponen una serie de conceptos y herramientas para garantizar la calidad y el correcto funcionamiento de las operaciones de toda empresa. En la actualidad, las organizaciones desde el punto de vista estratégico apuestan por aplicaciones integradas y la gestión de los procesos para maximizar sus rendimientos y la inversión en tecnología.
En este módulo, haremos especial atención en la visión estratégica de la gestión de los datos a través de los procesos y de los diferentes elementos de una plataforma TI.
Temas:
SOA.
Ciclo de vida BPM.
Reglas de negocio.
Bus de Servicios.
Orquestación de Servicios.
Bloque IV. Gestión.
Gestión de la Innovación
Entender las implicaciones del concepto de Innovación sobre la organización será una pieza fundamental para el arranque de todo el proceso de aprovechamiento de la información en la maximización de los beneficios de la empresa.
Una empresa innovadora no se decreta, se debe trabajar y orientar los esfuerzos adecuadamente para lograr generar el cambio en la organización y hacer altamente rentables sus procesos productivos.
Esta asignatura coloca al estudiante rápidamente en contexto sobre las teorías de la innovación y su visión práctica en las organizaciones, especialmente, en el aprovechamiento de los datos y los procesos de negocio para lograr productos y servicios innovadores.
Temas:
Fundamentos de la Innovación.
Innovación como proceso.
Tipología.
El cambio organizacional.
El curso innovador de la tecnología y su repercusión en la empresa.
Social CRM
Los hábitos de nuestros clientes han cambiado y, por lo tanto, deben hacerlo nuestras relaciones con ellos. El uso de las redes sociales constituye actualmente un importante elemento para las relaciones con los clientes. El poder está ahora en las masas, pero las empresas tienen medios que antes ni imaginaban. En este módulo, veremos las últimas herramientas para hacer establecer relaciones con los clientes de una manera diferente, usando la enorme cantidad de datos de los que disponemos.
Temas:
Mobile CRM.
Visión integral del Cliente.
Analíticas en Medios Sociales.
Análisis de Sentimiento.
Location Based Systems.
Indoor Positioning
Trabajo final de Maestría.
El trabajo final constituye un elemento fundamental en el desarrollo de la Maestría en Data Management e Innovación Tecnológica. En su elaboración, los participantes deben tener en cuenta todos los aspectos relacionados con el desarrollo y gestión de un proyecto relacionado con las tecnologías de información, definiendo la posición estratégica de la empresa en el área y diseñando la puesta en práctica de aquellas medidas y políticas empresariales que consideren más adecuadas para alcanzar los objetivos relacionados con el área de Data Management, tanto a corto como a medio y largo plazo.
Fundamentalmente, consiste en elaborar una propuesta de carácter innovador alrededor de una solución tecnológica basada en Data Management dentro de un entorno empresarial real o de emprendimiento. Dicha propuesta debe estar enmarcada dentro de los temas y conocimientos adquiridos a lo largo de la Maestría.
Los alumnos recibirán la formación adecuada en los términos de las mejores prácticas de la gestión de proyectos para elaborar su trabajo final que le permitirá obtener el título de la Maestría, Alcance, Tiempo, Costos, Riesgos, son algunas de las áreas de conocimiento que serán vistas para realizar el Proyecto, el cual será defendido ante un tribunal de profesores al finalizar todas las asignaturas de la Maestría.
Talleres.
Data Mining
En el Taller de “Data Mining”, el alumno tendrá la oportunidad de tener una experiencia práctica sobre las teorías de minería de datos, de esta manera obtendrá una visión más detallada del Analytics.
BOOTCAMPS Y ACTIVIDADES ADICIONALES.
La Maestría en Data Management e Innovación Tecnológica se complementa con conferencias y seminarios que se impartirán en cada uno de los bloques. Estas actividades adicionales se realizan por profesionales reconocidos en el área del Data Management y la Innovación Tecnológica, quienes mediante videoconferencias expondrán a los alumnos sus experiencias y casos prácticos.
‘Case studies’: Método del caso.
La componente práctica del programa es indispensable y completa la formación teórica. Para ello, durante el cursos se realizarán debates de temas de actualidad e interés en cada una de las asignaturas, simulaciones para la toma de decisiones aplicadas a situaciones reales o casos prácticos donde se analizarán, desde un punto de vista académico, los problemas planteados y las soluciones propuestas, así como los criterios tenidos en cuenta para llevarlas a cabo.
Webinars.
La mayor parte de la formación se realiza de forma asíncrona, es decir, el intercambio de conocimiento se realiza a través de una plataforma que permite compartir textos escritos sin necesidad de que las personas estén conectadas al mismo tiempo.
Adicionalmente, en cada uno de los módulos, se organizan sesiones síncronas o ‘webinars’, es decir, sesiones en que todos los participantes están conectados al mismo tiempo, a través de una aplicación, permitiendo el intercambio de conocimiento en ‘tiempo real’.
Requisitos del Máster en Data Management e Innovación .
El objetivo fundamental de nuestro proceso de admisión es asegurar la idoneidad de los candidatos. Todos los participantes deben obtener el máximo provecho de esta experiencia de aprendizaje, a través de un contexto en el que sea posible desarrollar una relación a largo plazo con compañeros de clase, profesores y antiguos alumnos.
Estas son las etapas del proceso de admisión:
1. Condiciones previas de admisión
2. Solicitud de admisión
3. Entrevista personal
4. Carta de motivación
5. Evaluación Comité de Admisiones
6. Matriculación
Titulación del Máster en Data Management e Innovación Tecnológica.
Las personas que superen la evaluación del programa y cumplan los requisitos académicos establecidos por la UB, obtendrán el título UB (Universidad de Barcelona).
Para poder obtener la titulación de la UB es necesario disponer de Titulación Universitaria de Grado (Ingeniería, Licenciatura o Diplomatura). En caso de no disponer de una Titulación Universitaria de Grado, una vez superadas las diferentes evaluaciones, se obtendrá un diploma de extensión universitaria de la UB.